[ad_1]
Trong vòng một tuần kể từ khi ChatGPT ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, công cụ trò chuyện do AI cung cấp đã trở thành chủ đề bàn tán của thị trấn (phương tiện truyền thông), thu hút những người dùng ban đầu bằng khả năng trò chuyện và thậm chí cả sự sáng tạo của nó. Chẳng bao lâu nữa, những người đam mê kêu lên, chúng ta sẽ không cần người viết bài tiếp thị, quảng cáo, tiểu luận, báo cáo hay bất kỳ thứ gì khác ngoài các báo cáo khoa học chuyên ngành nhất. Và AI sẽ có thể xử lý tất cả các cuộc gọi dịch vụ khách hàng, đặt lịch hẹn và các cuộc trò chuyện thông thường khác của chúng tôi.
Không quá nhanh! Các thử nghiệm của riêng tôi với công nghệ cơ bản cho thấy chúng ta có nhiều cách để đi trước khi đạt được điều đó.
Tuy nhiên, điều khác biệt giữa ChatGPT so với các loại AI trước đây là không chỉ giới truyền thông công nghệ và kinh doanh mới chú ý: Những người bình thường cũng vậy.
Một người bạn là giáo viên đã hỏi tôi chỉ một tuần sau khi ChatGPT ra mắt, làm cách nào để giáo viên có thể phát hiện học sinh nhờ AI viết bài học kỳ cho họ. Việc kiểm soát các nỗ lực cắt và dán từ Wikipedia và web đã đủ khó khăn, nhưng một công cụ AI viết các bài báo “nguyên bản” sẽ khiến các bài luận và báo cáo của sinh viên trở nên vô nghĩa với tư cách là người đánh giá kết quả học tập của họ.
(Chuyển sang bài thuyết trình có phần Hỏi & Đáp sẽ khắc phục vấn đề đó, vì học sinh sẽ phải thể hiện trực tiếp và không có sự trợ giúp của sự hiểu biết thực tế của họ. Tất nhiên, các trường học hiện không cho giáo viên thời gian cho quá trình kiểm tra dài đó.)
ChatGPT — và GPT-3 là gì?
ChatGPT là nỗ lực mới nhất của OpenAI Foundation (một công ty nghiên cứu được hỗ trợ bởi Microsoft, đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman và công ty VC Khosla Ventures) để tạo ra các hệ thống ngôn ngữ tự nhiên không chỉ có thể truy cập thông tin mà còn thực sự tổng hợp, tổng hợp và viết nó dưới dạng một con người sẽ làm. Nó sử dụng cơ sở dữ liệu và công cụ Generative Pretraining Transformer 3 (GPT-3) của OpenAI, chứa hàng triệu bài viết mà công cụ này đã phân tích để có thể “hiểu” mối quan hệ giữa các khái niệm và biểu thức của chúng, cũng như ý nghĩa của các khái niệm đó, một cách tự nhiên. -ngôn ngữ văn bản. OpenAI đã nói rằng GPT-3 có thể xử lý các mô hình ngôn ngữ tự nhiên với 175 tỷ tham số — hãy nghĩ về điều đó!
GPT-3 không phải là mới nhưng OpenAI đang ngày càng mở rộng nó cho người dùng bên ngoài, nhằm giúp GPT-3 tự đào tạo bằng cách “quan sát” cách sử dụng công nghệ và quan trọng là do con người sửa lỗi. GPT-3 cũng không phải là trò chơi AI ngôn ngữ tự nhiên duy nhất trong thị trấn, ngay cả khi nó thu hút được rất nhiều sự chú ý. Như James Kobielus đã viết cho trang web chị em InfoWorld của chúng tôi, Microsoft có DeepSpeed và Google có Switch Transformer, cả hai đều có thể xử lý 1 nghìn tỷ tham số trở lên (làm cho GPT-3 trông nguyên thủy khi so sánh).
Như chúng ta đã thấy với một số hệ thống AI, GPT-3 có một số điểm yếu nghiêm trọng làm mất đi sự hào hứng với những gì mà làn sóng dịch vụ dựa trên GPT đầu tiên làm được — cùng loại điểm yếu phổ biến trong chữ viết của con người nhưng có ít bộ lọc và tự động hơn. -kiểm duyệt: phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính, các định kiến xúc phạm khác, cũng như dối trá, động cơ ẩn giấu và “tin giả” khác. Đó là, nó có thể và tạo ra “nội dung độc hại”. Nhóm tại OpenAI hiểu rõ rủi ro này: Vào năm 2019, nó đã vô hiệu hóa quyền truy cập công khai vào hệ thống GPT-2 tiền nhiệm để ngăn chặn việc sử dụng độc hại.
Tuy nhiên, thật tuyệt vời khi đọc những gì GPT-3 có thể tạo ra. Ở một cấp độ, văn bản có cảm giác rất giống con người và sẽ dễ dàng vượt qua bài kiểm tra Turing, điều đó có nghĩa là một người không thể biết đó là chữ viết của máy hay do con người viết. Nhưng bạn không cần phải tìm hiểu quá sâu để thấy rằng khả năng viết các câu tiếng Anh tự nhiên thực sự tuyệt vời của nó không có nghĩa là nó thực sự biết nó đang nói về cái gì.
Thực hành với GPT-3: Đừng tìm hiểu quá sâu
Đầu năm nay, tôi đã dành thời gian sử dụng công cụ Copysmith.AI của Copysmith, một trong số những trình tạo nội dung sử dụng GPT-3. Mục tiêu của tôi là xem liệu công cụ này có thể bổ sung cho các nhà văn con người tại Foundry, công ty mẹ của Computerworld hay không bằng cách giúp viết các bài đăng trên mạng xã hội, tạo ra các góc độ câu chuyện khả thi cho các phóng viên tập sự và thậm chí có thể tóm tắt các thông cáo báo chí cơ bản trong khi giảm cường điệu chúng, tương tự như cách có trình tạo nội dung để viết các câu chuyện cơ bản, có công thức về vị trí và cường độ động đất, kết quả chứng khoán và tỷ số thể thao.
Mặc dù các giám đốc điều hành của Copysmith nói với tôi rằng nội dung của công cụ này mang tính gợi ý — điểm khởi đầu để những người viết kém kỹ năng hơn khám phá các chủ đề và từ ngữ — hoạt động tiếp thị của Copysmith rõ ràng là nhằm vào những người sản xuất trang web để cung cấp đủ văn bản có thẩm quyền để được Google Tìm kiếm lập chỉ mục và tăng tỷ lệ hiển thị trong kết quả tìm kiếm, cũng như viết càng nhiều biến thể càng tốt của văn bản quảng cáo xã hội để sử dụng trong phạm vi rộng lớn của mạng xã hội. Loại văn bản đó được coi là cần thiết trong thế giới thương mại điện tử và những người có ảnh hưởng, vốn có rất ít nhà văn lành nghề.
OpenAI hạn chế các bên thứ ba như Copysmith chỉ làm việc với các đoạn văn bản, điều này tất nhiên giúp giảm tải cho công cụ GPT-3 của OpenAI nhưng cũng hạn chế nỗ lực cần thiết của công cụ đó. (Các trình tạo nội dung dựa trên AI thường bị giới hạn ở các khái niệm ban đầu được viết bằng 1.000 ký tự trở xuống, tức là khoảng 150 đến 200 từ hoặc một hoặc hai đoạn văn.)
Nhưng ngay cả mục tiêu đơn giản hơn đó cũng tiết lộ lý do tại sao GPT-3 chưa phải là mối đe dọa đối với các nhà văn chuyên nghiệp nhưng có thể được sử dụng trong một số trường hợp cơ bản. Như thường thấy trong các công nghệ kỳ ảo, tương lai vừa xa vừa gần hơn so với tưởng tượng — nó chỉ phụ thuộc vào khía cạnh cụ thể mà bạn đang xem xét.
Điểm GPT-3 đã làm tốt trong các thử nghiệm Copysmith.AI của tôi là viết lại các đoạn văn bản nhỏ, chẳng hạn như lấy tiêu đề và đoạn đầu tiên của một câu chuyện để tạo nhiều đoạn trích để sử dụng trong quảng cáo xã hội hoặc trang trình bày tiếp thị. Nếu văn bản nguồn đó rõ ràng và tránh chuyển đổi ngược ngôn ngữ (chẳng hạn như một số từ “nhưng” liên tiếp), thì Copysmith.AI thường tạo ra văn bản có thể sử dụng được. Đôi khi, phần tóm tắt của nó quá dày đặc, khiến cho việc phân tích nhiều thuộc tính trong một đoạn văn trở nên khó khăn hoặc được đơn giản hóa quá mức, loại bỏ các sắc thái hoặc thành phần phụ quan trọng.
Càng nhiều thuật ngữ và khái niệm chuyên ngành trong văn bản gốc, Copysmith.AI càng ít cố gắng sáng tạo trong cách trình bày của mình. Mặc dù đó là do nó không có đủ văn bản thay thế liên quan để sử dụng cho việc diễn đạt lại, nhưng kết quả cuối cùng là hệ thống ít có khả năng thay đổi ý nghĩa hơn.
Nhưng “ít khả năng” không có nghĩa là “không thể”. Trong một số trường hợp, nó đã hiểu sai ý nghĩa của các thuật ngữ và do đó tạo ra văn bản không chính xác. Một ví dụ: “hỗ trợ cấp cao có thể yêu cầu thêm chi phí” trở thành “giám đốc điều hành cấp cao yêu cầu mức lương cao hơn” – điều này có thể đúng nhưng không phải là ý nghĩa của văn bản hoặc thậm chí là về.
Những sai lầm như thế này chỉ ra rằng GPT-3 đã làm kém trong việc tạo nội dung dựa trên truy vấn hoặc khái niệm, thay vì chỉ cố gắng viết lại hoặc tóm tắt nội dung đó. Nó không hiểu ý định (mục tiêu), dòng chảy hoặc nguồn gốc. Kết quả là, bạn có được những ngôi làng Potemkin, trông khá đẹp khi nhìn từ một đoàn tàu chạy qua nhưng không bị soi xét khi bạn đến cửa của họ.
Lấy ví dụ về việc không hiểu ý định, Copysmith.AI đã quảng bá việc sử dụng Chromebook khi được yêu cầu tạo đề xuất câu chuyện về việc mua PC Windows, đưa ra nhiều lý do để chọn Chromebook thay vì PC nhưng bỏ qua trọng tâm của văn bản nguồn là PC. Khi tôi chạy truy vấn đó một lần nữa, tôi nhận được một đề xuất hoàn toàn khác, lần này đề xuất một phần về các công nghệ cụ thể (và không quan trọng), tiếp theo là một phần về các lựa chọn thay thế cho PC. (Có vẻ như Copywriter.AI không muốn người đọc mua PC chạy Windows!) Trong lần chạy thứ ba của cùng một truy vấn, nó quyết định tập trung vào tình thế tiến thoái lưỡng nan của chuỗi cung ứng doanh nghiệp nhỏ, vốn không hề có mối liên hệ nào với chủ đề của truy vấn ban đầu.
Nó cũng thực hiện hành vi chiếm đoạt bối cảnh tương tự trong các thử nghiệm khác của tôi. Không hiểu tôi đang cố gắng đạt được điều gì (hướng dẫn dành cho người mua về PC chạy Windows, điều mà tôi nghĩ là rõ ràng khi sử dụng cụm từ đó trong truy vấn của mình), GPT-3 (thông qua Copysmith.AI) chỉ tìm kiếm các khái niệm có liên quan hoặc tại ít liên quan nhất theo một cách nào đó đến PC và đề xuất chúng.
Dòng viết tự nhiên – kể chuyện, với luận điểm và hành trình hỗ trợ – cũng thiếu. Khi tôi sử dụng công cụ Copysmith.AI để tạo nội dung dựa trên đề xuất phác thảo của nó, mỗi phân đoạn phần lớn đều có ý nghĩa. Nhưng xâu chuỗi lại với nhau, chúng trở nên khá ngẫu nhiên. Không có dòng chảy câu chuyện, không có chủ đề được theo dõi. Nếu bạn đang viết một hoặc hai đoạn văn cho một trang web thương mại điện tử, chẳng hạn như lợi ích của trứng hoặc cách chăm sóc đồ gang, thì vấn đề này sẽ không xuất hiện. Nhưng đối với người bạn là giáo viên của tôi lo lắng về việc AI viết bài cho học sinh của cô ấy, tôi nghi ngờ rằng sẽ thiếu câu chuyện thực tế — vì vậy giáo viên sẽ có thể phát hiện bài viết của học sinh do AI tạo ra, mặc dù điều này đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn so với việc phát hiện cắt và dán từ các trang web. Thiếu trích dẫn sẽ là một dấu hiệu để điều tra thêm.
Nguồn gốc là tìm nguồn cung ứng: ai đã viết tài liệu nguồn mà văn bản được tạo dựa trên (để bạn có thể đánh giá độ tin cậy, chuyên môn và khả năng thiên vị), họ ở đâu và làm việc (để biết họ liên kết với ai và họ hoạt động ở khu vực nào, cũng như để hiểu khuynh hướng và suy nghĩ tiềm ẩn), và khi họ viết nó (để biết liệu nó có thể lỗi thời hay không). OpenAI không tiết lộ nguồn gốc đó cho các bên thứ ba như Copysmith, vì vậy văn bản thu được không thể tin cậy ngoài các sự kiện đã biết. Đủ văn bản trong các bài kiểm tra của tôi chứa manh mối về nguồn đáng ngờ ở một hoặc nhiều khía cạnh này mà tôi có thể thấy rằng văn bản được tạo ra là một mớ hỗn độn không thể xem xét kỹ lưỡng.
Ví dụ: tất cả dữ liệu khảo sát đều không được phân bổ, nhưng khi tôi có thể tìm thấy bản gốc thông qua tìm kiếm trên web, tôi nhanh chóng nhận ra chúng có thể cách nhau nhiều năm hoặc về các chủ đề và quần thể khảo sát khác nhau (thậm chí nếu có liên quan một chút). Chọn và chọn các sự kiện của bạn để tạo ra câu chuyện mà bạn muốn là một mánh khóe cũ của những kẻ chuyên quyền, những kẻ cung cấp “tin giả” và những kẻ thao túng khác. Đó không phải là điều AI nên làm.
Ít nhất, văn bản do GPT tạo phải liên kết với các nguồn của nó để bạn có thể đảm bảo các thành phần của hỗn hống có ý nghĩa, đáng tin cậy và có liên quan phù hợp chứ không chỉ được viết một cách trang nhã. OpenAI cho đến nay đã chọn không tiết lộ cơ sở dữ liệu của nó chứa gì để tạo nội dung mà nó cung cấp trong các công cụ như ChatGPT và Copysmith.AI.
Điểm mấu chốt: Nếu bạn sử dụng trình tạo nội dung dựa trên GPT, thì ít nhất bạn sẽ cần những người viết và biên tập viên chuyên nghiệp xác thực kết quả và có nhiều khả năng sẽ thực hiện công việc nặng nhọc hơn trong khi các công cụ AI đóng vai trò là đầu vào bổ sung.
AI là tương lai, nhưng tương lai đó vẫn đang mở ra
Tôi không có ý chọn Copysmith.AI — nó chỉ là giao diện người dùng của GPT-3, giống như ChatGPT và nhiều công cụ nội dung ngôn ngữ tự nhiên khác. Và tôi không có ý chọn GPT-3 — mặc dù là một bằng chứng rõ ràng về khái niệm, nhưng nó vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và sẽ phát triển trong nhiều năm. Và tôi thậm chí không có ý chọn AI – mặc dù đã có nhiều thập kỷ cường điệu hóa, nhưng thực tế là AI vẫn tiếp tục phát triển và đang tìm kiếm những vai trò hữu ích trong ngày càng nhiều hệ thống và quy trình.
Trong nhiều trường hợp, chẳng hạn như ChatGPT, AI vẫn là một thủ thuật phòng khách sẽ khiến chúng ta say mê cho đến khi thủ thuật tiếp theo xuất hiện. Trong một số trường hợp, đó là một công nghệ hữu ích có thể tăng cường hoạt động của cả con người và máy móc thông qua phân tích cực nhanh khối lượng dữ liệu khổng lồ để đề xuất một phản ứng đã biết. Bạn có thể thấy lời hứa về điều đó trong Copysmith.AI được hỗ trợ bởi GPT ngay cả khi bạn trải nghiệm thực tế làng Potemkin ngày nay.
Ở cấp độ cơ bản, AI là khả năng khớp mẫu và tương quan được thực hiện ở tốc độ đáng kinh ngạc cho phép phản ứng nhanh — nhanh hơn những gì con người có thể làm trong một số trường hợp, như phát hiện các cuộc tấn công mạng và cải thiện nhiều hoạt động của doanh nghiệp. Các thuật toán cơ bản và các mô hình đào tạo hình thành các động cơ của AI cố gắng áp đặt một số ý nghĩa vào thông tin và các mẫu dẫn xuất, cũng như các phản ứng do đó.
trí tuệ nhân tạo là không phải chỉ đơn giản là về kiến thức hoặc thông tin, mặc dù càng có nhiều thông tin có thể tương quan và đánh giá thành công, AI càng có thể hoạt động tốt hơn. AI cũng không thông minh như con người, mèo, chó, bạch tuộc và rất nhiều sinh vật khác trong thế giới của chúng ta. Trí tuệ, trực giác, khả năng nhận thức, khả năng phán đoán, trí tưởng tượng nhảy vọt và mục đích cao hơn đều thiếu trong AI và sẽ cần hơn một nghìn tỷ tham số để đạt được các thuộc tính tri giác như vậy.
Thưởng thức ChatGPT và ilk của nó. Tìm hiểu tất cả về chúng để sử dụng trong nỗ lực công nghệ doanh nghiệp của bạn. Nhưng đừng nghĩ trong một khoảnh khắc rằng tâm trí con người đã bị thay thế.
Bản quyền © 2022 IDG Communications, Inc.
[ad_2]
